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SQL常用脚本整理,你保存了吗?

2022-10-13 09:02:05来源:SQL数据库开发

​工作中有许多比较常用的SQL脚本,今天开始分几章分享给大家。

1、行转列的用法PIVOT
( , (), , )   (,N,,)   (,N,,)   (,N,,)   (,N,,)   (,N,,)   (,N,,)   (,N,,)   (,N,,) *

结果:


(相关资料图)

select ID,NAME,[1] as "一季度",[2] as "二季度",[3] as "三季度",[4] as "四季度"fromtestpivot(sum(number)for quarter in([1],[2],[3],[4]))as pvt

结果:

2、列转行的用法UNPIOVT
create table test2(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)insert into test2 values(1,"苹果",1000,2000,4000,5000)insert into test2 values(2,"梨子",3000,3500,4200,5500)select * from test2

(提示:可以左右滑动代码)

结果:

--列转行select id,name,quarter,numberfromtest2unpivot(numberfor quarter in([Q1],[Q2],[Q3],[Q4]))as unpvt

结果:

3、字符串替换SUBSTRING/REPLACE
SELECT REPLACE("abcdefg",SUBSTRING("abcdefg",2,4),"**")

结果:

SELECT REPLACE("13512345678",SUBSTRING("13512345678",4,11),"********")

结果:

SELECT REPLACE("12345678@qq.com","1234567","******")

结果:

4、查询一个表内相同纪录 HAVING

如果一个ID可以区分的话,可以这么写

SELECT * FROM HR.Employees

结果:

select * from HR.Employeeswhere title in (select title from HR.Employeesgroup by titlehaving count(1)>1)

​结果:

对比一下发现,ID为1,2的被过滤掉了,因为他们只有一条记录

如果几个ID才能区分的话,可以这么写

select * from HR.Employeeswhere title+titleofcourtesy in(select title+titleofcourtesyfrom HR.Employeesgroup by title,titleofcourtesyhaving count(1)>1)

​结果:

title在和titleofcourtesy进行拼接后符合条件的就只有ID为6,7,8,9的了

5、把多行SQL数据变成一条多列数据,即新增列
SELECT id, name, SUM(CASE WHEN quarter=1 THEN number ELSE 0 END) "一季度", SUM(CASE WHEN quarter=2 THEN number ELSE 0 END) "二季度", SUM(CASE WHEN quarter=3 THEN number ELSE 0 END) "三季度", SUM(CASE WHEN quarter=4 THEN number ELSE 0 END) "四季度"FROM testGROUP BY id,name

结果:

我们将原来的4列增加到了6列。细心的朋友可能发现了这个结果和上面的行转列怎么一模一样?其实上面的行转列是省略写法,这种是比较通用的写法。

6、表复制

语法1:Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)

语法2:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

(要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量。)

语法3:SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

(要求目标表Table2不存在,因为在插入时会自动创建表Table2,并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。)

语法4:使用导入导出功能进行全表复制。如果是使用【编写查询以指定要传输的数据】,那么在大数据表的复制就会有问题?因为复制到一定程度就不再动了,内存爆了?它也没有写入到表中。而使用上面3种语法直接执行是会马上刷新到数据库表中的,你刷新一下mdf文件就知道了。

7、利用带关联子查询Update语句更新数据
--方法1:Update Table1set c = (select c from Table2 where a = Table1.a)where c is null--方法2:update  Aset  newqiantity=B.qiantityfrom  A,Bwhere  A.bnum=B.bnum--方法3:update(select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from Aleft join B on A.bnum=B.bnum) AS Cset C.newqiantity = C.qiantitywhere C.bnum ="001"
8、连接远程服务器
--方法1:select *  from openrowset("SQLOLEDB","server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password","SELECT * FROM dbo.test")--方法2:select *  from openrowset("SQLOLEDB","192.168.0.1";"sa";"password","SELECT * FROM dbo.test")

当然也可以参考以前的示例,建立DBLINK进行远程连接

9、Date 和 Time 样式 CONVERT

CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数。

CONVERT() 函数可以用不同的格式显示日期/时间数据。

语法

CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)

data_type(length)规定目标数据类型(带有可选的长度)。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。

可以使用的 style 值:

Style ID

Style 格式

100 或者 0

mon dd yyyy hh:miAM (或者 PM)

101

mm/dd/yy

102

yy.mm.dd

103

dd/mm/yy

104

dd.mm.yy

105

dd-mm-yy

106

dd mon yy

107

Mon dd, yy

108

hh:mm:ss

109 或者 9

mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(或者 PM)

110

mm-dd-yy

111

yy/mm/dd

112

yymmdd

113 或者 13

dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)

114

hh:mi:ss:mmm(24h)

120 或者 20

yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)

121 或者 21

yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)

126

yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmm(没有空格)

130

dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM

131

dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)--结果:12  7 2020  9:33PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1)--结果:12/07/20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2)--结果:20.12.07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3)--结果:07/12/20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4)--结果:07.12.20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5)--结果:07-12-20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6)--结果:07 12 20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7)--结果:12 07, 20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8)--结果:21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9)--结果:12  7 2020  9:33:18:780PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10)--结果:12-07-20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11)--结果:20/12/07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12)--结果:201207SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13)--结果:07 12 2020 21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14)--结果:21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20)--结果:2020-12-07 21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21)--结果:2020-12-07 21:33:18.780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22)--结果:12/07/20  9:33:18 PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23)--结果:2020-12-07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24)--结果:21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25)--结果:2020-12-07 21:33:18.780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100)--结果:12  7 2020  9:33PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101)--结果:12/07/2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102)--结果:2020.12.07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103)--结果:07/12/2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104)--结果:07.12.2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105)--结果:07-12-2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106)--结果:07 12 2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107)--结果:12 07, 2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108)--结果:21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109)--结果:12  7 2020  9:33:18:780PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110)--结果:12-07-2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111)--结果:2020/12/07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112)--结果:20201207SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113)--结果:07 12 2020 21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114)--结果:21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120)--结果:2020-12-07 21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121)--结果:2020-12-07 21:33:18.780

以上内容,在工作中比较常用,能记住最好。不能记住就收藏起来,在需要的时候查询即可。

关键词: 数据类型 输出格式 到一定程度 直接执行 一模一样

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